Компании возвращают сотрудников после замены на ИИ

Некоторые компании возвращаются к найму сотрудников после сокращений, связанных с внедрением искусственного интеллекта. Нейросети справились с задачами хуже, чем ожидали работодатели. Такие случаи описало Associated Press.

Агентство отмечает: насколько распространена эта практика, пока неизвестно. Речь идет об отдельных примерах, а не о доказанном массовом отказе от автоматизации. Компании вновь ищут специалистов на прежние или похожие позиции, когда обнаруживают ограничения технологий.

Как используют ИИ в Ульяновской области

Региональные данные показывают рост интереса к автоматизации повседневных рабочих задач. Согласно исследованию, летом 2026 года пользователи платформы в Ульяновской области:

• провели на 44% больше онлайн-встреч, чем годом ранее;
• втрое чаще использовали ИИ-ассистента;
• вдвое чаще обращались к нейросети для подведения итогов встреч и поиска информации в записях.

Наиболее активными пользователями платформы в Ульяновске были вузы и ИТ-компании. Исследование опубликовано 9 сентября и охватывает июнь–август 2026 года.

Эта статистика относится к пользователям конкретного сервиса. Она не показывает долю всех предприятий области, внедривших ИИ, и не позволяет оценить количество замененных им рабочих мест.

Автоматизация помогает сокращать время обслуживания

Измеримый пример есть и в региональной системе МФЦ. По официальному сообщению от 23 июля, виртуальный консультант Ульяна ежеквартально обрабатывает до 12 тысяч звонков. Среднее время обслуживания абонента сократилось в 2–2,5 раза — до 1,5–2 минут.

Это пример передачи технологии стандартных обращений и снижения нагрузки на операторов. Сведений о сокращении персонала в сообщении нет.

Что проверить перед изменением штата

Для руководителей ульяновских компаний практический вопрос — сколько ресурсов освобождает автоматизация после учета проверки и исправления результатов. Перед кадровыми решениями редакция рекомендует оценить работу инструмента на конкретном процессе.

• Выбрать задачу. Например, подготовку протоколов совещаний или черновиков ответов клиентам. Заранее определить, какой результат считается приемлемым.
• Измерить полный цикл. Учесть время на постановку задания, проверку, исправления и передачу результата следующему сотруднику.
• Проверить сложные случаи. Помимо типовых запросов использовать обращения с неполными данными, исключениями и неоднозначными условиями.
• Посчитать затраты. Включить подписку, настройку, обучение и труд сотрудников, которые контролируют работу системы.

Важно помнить: рост использования ИИ и сокращение потребности в работниках — разные показатели. Решение о численности команды требует оценки фактической нагрузки, качества обслуживания и результатов автоматизации внутри конкретной компании.

Ранее на uldelo.ru: «Кодеры больше не нужны?»: что происходит на ИТ-рынке и как бизнесу на этом заработать.