Технический прогресс - технологическая выгода
Фото: freepik
Глобальная система позиционирования (GPS) была разработана для использования в космической программе США. В 1950-х годах началось развитие комплекса наземных радаров для наблюдения за боевыми самолетами и ракетами. Однако радары имели ограниченную способность определять точно положение и движение объектов. В 1960-х годах после успеха Советского Союза в запуске первого искусственного спутника Земли США решили создать свою собственную космическую систему для наблюдения и навигации. В 1967 году проект по созданию такой системы был официально утвержден и получил название «Navstar».
Первый спутник Navstar-GPS был запущен в 1978 году. Однако полномасштабное использование GPS потребовало еще нескольких лет развития технологий и базы спутников. Система GPS стала доступна для широкого использования только в конце 1980-х-начале 1990-х годов. Она начала применяться в различных областях, включая транспорт, мореплавание, ландшафтный дизайн, спортивные мероприятия, и даже в личных устройствах, таких как мобильные телефоны и автомобильные навигаторы.
В настоящее время GPS чаще всего используется на открытых пространствах, где определение местоположения возможно благодаря прямой «видимости» объекта. Однако новые технологии – подземные системы усиления сигнала и возможность получения сигнала в городских каньонах или внутри зданий – могут расширить географию применимости GPS.
В будущем GPS будет интегрироваться в другие технологии: системы аугментированной реальности (AR), интернет вещей (IoT) и беспроводные сети, чтобы создавать новые возможности для пользователей.
Интернет
Идея создания мировой сети для обмена информацией впервые была высказана в конце 1960-х годов американским ученым Йозефом Ликлаидером в рамках проекта ARPANET (Advanced Research Projects Agency Network). Цель проекта заключалась в создании надежной коммуникационной сети для военных и научных целей.
В начале 1970-х ARPANET стал первым прототипом сети, объединяющей университеты и исследовательские центры в США. Были разработаны протоколы передачи данных, такие как TCP/IP (Transmission Control Protocol/Internet Protocol), ставшие основой для функционирования и современного интернета.
В 1980-х годах ARPANET превратился в интернет и стал доступен широкой публике, в том числе компьютерам на предприятиях и частным пользователям. Появилась возможность обмена электронными письмами, загрузки файлов и доступа к удаленным базам данных.
В середине 1990-х годов интернет стал коммерческим пространством, а поисковые системы предоставили пользователям возможность находить нужную информацию в сети. Появились также первые онлайн-магазины и сервисы электронной коммерции, без которых сегодня не может функционировать ни один бизнес.
Мария Вылегжанина, генеральный директор рекламного агентства MDK Creative:
- Думаю, высокоскоростной интернет станет одним из важнейших достижений, которое повлияет на развитие мировой экономики. Это открытие сделали британские ученые из Астонского университета в сотрудничестве с учеными японского Национального института информационных и коммуникационных технологий и американской научно-исследовательской компании Nokia Bell Labs. Они разработали технологию, увеличивающую скорость интернет-соединения в миллионы раз по сравнению с существующими стандартами. Причем это будет возможно через уже имеющиеся оптоволоконные сети. Речь идет о передаче данных со скоростью более 300 млн мегабит в секунду. Для сравнения, средняя скорость загрузки широкополосного интернета в РФ составляет 81,95 Мбит/с (по данным Speedtest на октябрь 2023 года). Это важное событие для всей мировой экономики.
Улучшится инфраструктура данных, будет оптимизирована работа серверов и сетей, что скажется на росте эффективности бизнес-процессов. Доставка даже очень тяжелых файлов, которые могли грузиться от нескольких минут и больше, будет ускорена до нескольких секунд. На фоне этого начнут очень быстро развиваться технологии зрелищных игр, а также виртуальной и дополненной реальности, которые требуют быстрого интернета. Безусловно, это прорыв. Я очень надеюсь, что это открытие будет использоваться только во благо общества – способствовать продвижению технологий и обеспечивать улучшенный доступ к информации для всех.
AI-технологии
История искусственного интеллекта (ИИ) начинается с конца 1950-х-начала 1960-х годов, когда выдающиеся ученые в области информатики – Джон Маккарти, Марвин Мински и Херберт Саймон – провели работы по созданию программ, способных моделировать человеческое мышление и принятие решений.
Понятие искусственного интеллекта определяется как способность компьютерных систем выполнять задачи, которые требуют интеллектуальных способностей человека: распознавания образов, обучения, планирования и принятия решений.
Анна Дудник, создатель сервиса «Быстрый старт с AI»:
- Одним из важнейших достижений последних лет являются виртуальные сотрудники на основе искусственного интеллекта. У меня, например, уже более 50 таких сотрудников, которые помогают мне решать различные задачи. Я создаю отдельного нейросотрудника для каждой задачи, которая повторяется более двух раз в неделю. Среди моих виртуальных сотрудников есть менеджер по продажам, экзаменатор, профориентатор, коуч, маркетолог и многие другие. Они помогают мне в различных областях: в создании бизнес-планов, стратегическом планировании, профориентации для детей, рисовании фотореалистичных изображений в фирменных цветах нашей компании, организации виртуальных фотосессий и обложек, а также разработке сайтов и других задачах.
Я считаю, что появление нейросетей можно считать новой технологической революцией. А создание виртуальных сотрудников, которые могут автоматизировать внутренние процессы, общение с клиентами, консультировать нас, является еще одним важным шагом в развитии науки. Сейчас это направление доступно каждому. Даже те, кто не имеет отношения к технике, уже через час с начала создания помощника могут воскликнуть: «Я его оживила! Он со мной разговаривает! Беру Федю на работу!».
Помимо виртуальных сотрудников, стоит отметить еще одно важное достижение – создание универсального нейроалгоритма, который позволяет взаимодействовать с нейросетями, не обладая знаниями в области промпт-инжиниринга. Если раньше для эффективного использования нейросетей требовалось специальное обучение составлению запросов, то теперь благодаря этому универсальному алгоритму необходимость в этом отпадает. Научная значимость этого алгоритма была признана на международном уровне. Универсальный нейроалгоритм способен решить любую задачу, связанную с использованием нейросетей, независимо от уровня технических знаний и предварительной подготовки. Будь то увеличение дохода от бизнеса в два раза или повышение эффективности производства – этот алгоритм способен помочь. Он может стать настоящим прорывом в экономике. Однако для его работы необходимо участие человека, который будет отвечать на вопросы и предоставлять контекст.
Алгоритм собирает команду виртуальных высококвалифицированных специалистов со всего мира, чтобы они задали вопросы эксперту и получили от него максимально подробную информацию о задаче. Затем алгоритм использует эту информацию для генерации идей. Часто это новаторские идеи, о которых раньше не задумывались. Сила этого универсального решения заключается в его способности перевернуть мир использования нейросетей и продвинуть Россию на международном рынке.
Существует еще множество перспективных научных достижений, которые могут стать частью повседневной жизни людей. Некоторые из них:
- Квантовые компьютеры. Развитие подобных устройств, способных обрабатывать информацию на основе квантовых механических принципов, может значительно ускорить процессы вычислений, что приведет к появлению новых возможностей в сферах искусственного интеллекта, молекулярного моделирования и криптографии.
- Геномное редактирование. Технологии, такие как CRISPR/Cas9, позволяют редактировать генетический материал с высокой точностью и эффективностью. Это открывает новые перспективы для лечения генетических заболеваний и даже для повышения продуктивности сельского хозяйства.
- Нейронные интерфейсы. Развитие нейроинтерфейсов, позволяющих компьютерам взаимодействовать с мозгом, может привести к развитию управления мыслительными командами, созданию протезов с более высокой функциональностью и даже улучшению когнитивных способностей.
Эти и ряд некоторых других разработок заслуживают особого внимания со стороны потенциальных инвесторов. В области финансирования исследований и разработок Россия занимает 10-е место, по числу патентных заявок на изобретения – 14-е место. Государство активно инвестирует в развитие науки: совокупные затраты на нее в 2022 году составили 1,4 трлн рублей, увеличившись на 134,4 млрд. Объем бюджетных ассигнований на науку составил 631,7 млрд рублей. Помимо государства, инвестиции в науку также наращивает бизнес: его расходы в 2022 году достигли 415,3 млрд рублей, увеличившись на 37,3 млрд по сравнению с 2021 годом.
В 2023 году количество компаний, представляющих технологичные производственные сегменты и выпускающих высокодоходные облигации, увеличилось в 1,5 раза по сравнению с 2022 годом, а за последние три года — более чем в два раза: с 11 компаний в 2021 году до 23 компаний в 2023-м. Общий объем размещений в прошлом году превысил ₽10 млрд, что на 87% больше, чем в предыдущем году. За пять лет инвесторы в облигации увеличили свои вложения в этот сектор в 40 раз. Эти результаты получены из исследования инвестиционной компании «Юнисервис Капитал». Исследование сосредоточено на технологичных производственных компаниях с научным потенциалом, чьи облигации входят в сегмент высокодоходных облигаций (ВДО). Они формально относятся к отрасли «машиностроение» (фильтр для сбора данных этого исследования — ОКВЭД 26-30), но границы специализации этого сектора гораздо шире — от производства аналитических и измерительных приборов, электроники, компьютеров до производителей транспортных средств и оборудования. В исследование включены эмитенты третьего и второго уровней листинга с кредитным рейтингом до А включительно и объемом эмиссии до ₽2 млрд. Со стороны инвесторов также наблюдается увеличенный интерес к инвестициям в компании с наукоемким производством. Средний срок размещения сократился с 38 дней в 2021 году до 29 дней в 2023-м.